ChatGPT + PIM : une combinaison parfaite ? 

Comment fonctionne l’IA générative ? 

Pour mieux comprendre comment les modèles LLM tels que ChatGPT peuvent permettre d’améliorer les workflows du PIM, il est important de comprendre comment ils fonctionnent. La première chose à savoir, c’est que ces modèles ne sont pas « conscients ». Ils ne « pensent » pas et ne « comprennent » pas (encore) vraiment le contexte des messages auxquels ils répondent. Ils génèrent plutôt des réponses basées sur des prédictions à partir des sources de données dont ils disposent. Ce qui est néanmoins incroyable avec ChatGPT et ses concurrents, c’est qu’ils peuvent apprendre et s’améliorer en fonction des retours des utilisateurs et en analysant davantage de données.  

Bien qu’ils soient des outils incroyablement utiles, c’est tout ce qu’ils sont : des outils. Ils fonctionnent en recherchant des modèles dans les données sur lesquelles ils sont formés, puis les utilisent pour générer des réponses. Cela signifie qu’ils peuvent uniquement fournir des réponses basées sur les données dont ils disposent et que leur compréhension de ce qui dépasse le cadre de leur apprentissage peut être limitée. Ceci dit, l’innovation progresse si vite que cette technologie ne va qu’aller en s’améliorant, et rapidement. 

Comment ChatGPT peut transformer le e-commerce et la gestion de l’information produit 

Dire que ChatGPT suscite de très nombreuses réactions et opinions est un euphémisme. Selon la personne à qui vous parlez, nous vivons les débuts d’une descente vers une dystopie à la Terminator ou d’un monde dans lequel les humains sont libérés de cette corvée qu’est le travail tel qu’on le connaît. La vraie réponse se trouve probablement entre ces deux extrêmes. ChatGPT est un outil impressionnant qui, utilisé correctement, pourrait réellement aider les équipes chargées des ventes et des contenus à travailler plus vite et plus efficacement.  

« L’IA générative fournit toutes les informations nécessaires pour assurer la cohérence de la marque, permet de gagner du temps, est déjà optimisée pour les moteurs de recherche et crée du contenu pertinent pour votre cible. »

Helen Grimster

Analyste principale, Gartner

En ce qui concerne la gestion de l’information produit, on peut retenir les avantages suivants : 

• Génération de contenu : ChatGPT peut générer des descriptions de produits précises et attrayantes pour des documents marketing ciblés à partir de données structurées relatives aux produits 
• Simplification de la communication : ChatGPT peut être utilisé pour simplifier les données techniques structurées en langage plus compréhensible de façon quasi instantanée 
• Aide multilingue : ChatGPT génère des contenus en plusieurs langues pour répondre aux besoins de vos clients dans le monde entier 
• Gestion des réseaux sociaux : vous pouvez créer des contenus sociaux attrayants basés sur les données produit structurées et garantir une présence de marque cohérente sur toutes les plateformes en un seul clic
• Optimisation SEO : ChatGPT optimise le contenu produit pour les moteurs de recherche afin d’accroître le trafic organique grâce au ciblage de mots-clés et de descriptions SEO 

Tout cela ne veut pas dire qu’il n’y a plus besoin d’intervention humaine dans ce processus. Il est d’ailleurs essentiel que les membres de votre équipe continuent d’agir en tant que stratèges, rédacteurs et vérificateurs, même s’ils écrivent moins. 

ChatGPT peut-il rédiger des descriptions de produits ?

La rédaction de descriptions de produits est exactement le type de tâche dont les modèles d’IA comme ChatGPT sont capables. Étant donné que l’IA générative ne peut que prédire les mots qui répondraient le mieux à votre demande, les résultats pourraient cependant être génériques. Ainsi, si votre marque a un style et une identité marqués, vous devrez peut-être conserver votre workflow actuel (pour le moment du moins). Un autre problème potentiel est celui des « hallucinations » de l’IA. C’est ce qui se passe lorsque ChatGPT invente des informations pour s’assurer de répondre à vos attentes. Cela peut aller de dates et de lieux erronés à des affirmations bien plus graves sur des caractéristiques de produits, qui pourraient entraîner de potentiels problèmes en aval.  

Pour l’instant, tout ce que produit ChatGPT doit être vérifié par des humains. Même si les membres de votre équipe ne rédigent plus vos descriptions de produits, ils restent donc vos rédacteurs, relecteurs et stratèges. 

« Il y a cette inquiétude sur le fait qu’un texte généré par l’IA ne sera pas créatif. Mais si vous la configurez correctement, vous maintenez le contrôle sur tous les contenus créés. »

Helen Grimster

Analyste principale, Gartner

Intégrer ChatGPT au PIM

Comme nous pouvons le voir, ChatGPT et le PIM peuvent vraiment se compléter. On peut donc se demander comment les marques, les fabricants et les distributeurs peuvent commencer à intégrer cet outil d’IA générative et cette fonctionnalité d’automatisation dans leurs workflows PIM. Nous avons ce qu’il vous faut. Chez inriver, nous cherchons toujours à améliorer notre PIM. Cette année, nous avons donc introduit la fonctionnalité « ChatGPT » pour permettre à nos clients d’accroître leur efficacité opérationnelle, de booster leurs analyses et de revoir leurs ambitions à la hausse plus efficacement que jamais.  

« À mesure que l’IA générative évolue ce pourrait être le début d’une ère dans laquelle le volume des processus de gestion de l’information produit est réduit de façon significative. »

Helen Grimster

Analyste principale, Gartner

Gérer les risques liés à l’IA 

Les entreprises doivent mettre en place des processus de test, de contrôle et de validation rigoureux lorsqu’elles commencent à mettre en place des modèles LLM tels que ChatGPT. Il existe des risques qui doivent être gérés prudemment, notamment en ce qui concerne l’exactitude des informations fournies et les potentiels enjeux juridiques et de conformité.  

Nous avons introduit un certain nombre de fonctionnalités pouvant permettre d’atténuer certains de ces risques, mais il est important de les connaître : 

• Qualité des données : l’exactitude du contenu généré dépend de la qualité des données. Des données produit inexactes ou incomplètes peuvent être trompeuses ou produire des informations erronées. Avec le PIM d’inriver, nous aidons les utilisateurs à faire le bon choix en surveillant l’exhaustivité et le statut des produits, ce qui leur permet d’être alertés en cas d’apparition d’un problème potentiel. 
• Exactitude et fiabilité : les modèles LLM peuvent générer des contenus rapidement mais leurs réponses peuvent parfois ne pas être entièrement factuelles. Ces fausses informations ou inexactitudes pourraient avoir de graves conséquences. C’est pourquoi nous nous efforçons de fournir des données produit précises afin d’assurer un contexte clair pour les modèles GPT. 
• Problèmes juridiques et de conformité : les fabricants doivent respecter les réglementations du secteur et garantir l’exactitude des données. La non-conformité pourrait en effet avoir des conséquences juridiques. C’est pourquoi nous validons les données avant de les publier grâce à une approche impliquant des êtres humains. Nous pouvons également étendre le système PIM avec une logique propre au client afin de valider et de vérifier les données avant leur publication. 

Prêt(e) pour l’avenir du PIM ?

Vous pensez peut-être que l’IA relève encore du domaine de la science-fiction. Pourtant, elle a bel et bien envahi notre quotidien. C’est pourquoi nous avons développé inriver Inspire, qui met la puissance de ChatGPT au cœur de la gestion de l’information produit. Accessible depuis votre tableau de bord PIM centralisé, inriver Inspire vous permet de créer des descriptions de produits précises, originales et convaincantes en un minimum d’efforts, vous permettant ainsi de réduire vos délais de mise sur le marché partout dans le monde. 

Outre ses capacités d’IA générative de pointe, inriver offre la plateforme PIM la plus complète du marché. Avec son module de syndication leader du secteur et ses fonctionnalités de Digital Shelf Analytics (DSA) intégrées à son PIM, on comprend pourquoi tant de marques, de fabricants et de distributeurs choisissent de se tourner vers inriver.